AI 算力模型解决方案 - GPU 集群训练与推理

AI 业务落地的四大瓶颈

算力、成本、效率、安全，缺一不可，紫米云一站式解决

GPU 资源难获取

H100/A100 等顶级 GPU 全球短缺，自购成本高、周期长，算力瓶颈直接制约模型迭代速度。

训练成本居高不下

大模型训练动辄数百万，集群效率不足、资源闲置浪费，推理部署成本也难以控制。

环境配置复杂低效

CUDA、驱动、框架版本冲突，环境配置耗时数天，工程师大量时间浪费在非核心工作上。

推理部署运维繁琐

模型从训练到生产的工程化链路长、缺乏监控，高并发下扩容难，推理服务稳定性差。

顶级 GPU 算力矩阵

从入门级实验到超大规模训练，提供完整的 GPU 产品线

旗舰

NVIDIA H100

SXM5 · 80GB HBM3 · NVLink 4.0

3,958 TFLOPS BF16 算力
3.35 TB/s 显存带宽
NVLink 900GB/s 互联
支持 8 卡 / 16 卡集群

按需计费（参考价）

¥28 / 卡时

立即咨询

NVIDIA A100

PCIe · 40GB / 80GB HBM2e

312 TFLOPS TF32 算力
2 TB/s 显存带宽
适合大模型微调与推理
支持 1~8 卡灵活配置

按需计费（参考价）

¥12 / 卡时

立即咨询

NVIDIA L40S

PCIe · 48GB GDDR6 · 推理优化

366 TFLOPS FP8 算力
864 GB/s 显存带宽
最优性能/成本推理比
适合中小规模部署

按需计费（参考价）

¥6 / 卡时

立即咨询

AI 全链路算力服务

从数据准备到模型上线，覆盖 AI 业务的每个阶段

InfiniBand 高速互联

800Gbps InfiniBand 网络连接 GPU 节点，NCCL 通信库优化，多机多卡分布式训练线性扩展，集群效率超 90%。

主流框架开箱即用

预装 PyTorch 2.x、TensorFlow 2.x、JAX、HuggingFace Transformers，CUDA 驱动预优化，登录即可开始训练。

训练任务可视化监控

集成 TensorBoard、W&B，实时监控 Loss 曲线、GPU 温度、显存利用率，训练异常秒级告警通知。

推理引擎极速优化

支持 TensorRT、vLLM、TGI 等推理引擎，INT4/INT8/FP8 量化加速，降低推理成本 60%，吞吐量提升 4 倍。

LoRA/QLoRA 高效微调

基于 PEFT 框架，支持 LoRA、QLoRA、Prefix-Tuning 等参数高效微调方法，单张 A100 即可完成 70B 模型微调。

模型仓库与版本管理

内置模型注册中心，支持版本管理、A/B 测试灰度发布、模型血缘追踪，规范化管理企业 AI 资产。

支持主流大模型直接部署

无需复杂配置，一键拉起主流开源大模型，快速验证与落地 AI 应用

🦙

LLaMA 3

Meta AI

🌊

Mistral 7B

Mistral AI

💎

Gemma 2

Google

🔮

Qwen2.5

阿里通义

🌟

DeepSeek V3

DeepSeek

🧠

Yi-34B

零一万物

还支持 Stable Diffusion、FLUX、Whisper 等 100+ 开源模型，以及自定义私有模型部署

算力性能实测数据

4×

推理吞吐提升

TensorRT 优化后

60%↓

推理成本降低

INT8 量化对比

90%+

集群训练效率

多机多卡扩展

10min

GPU 集群就绪

从申请到开始训练

AI 客户成功案例

他们选择了紫米云算力，并加速了 AI 业务落地

大模型训练

"紫米云的 H100 集群让我们把 7B 模型的训练周期从 3 周压缩到了 5 天，InfiniBand 互联效率远超我们预期。"

M

Matrix AI Lab

AI 研究机构 · 北京

推理服务

"我们的 AI 客服系统每天处理百万次推理请求，紫米云 vLLM 优化方案将响应延迟控制在 200ms 以内，成本降低了 55%。"

S

SmartService Inc.

AI SaaS · 上海

模型微调

"用紫米云的 A100 做 LoRA 微调，环境配置 10 分钟搞定，原来要折腾一整天。工程师现在可以把时间用在真正重要的事情上。"

N

NeuralFlow Studio

AI 创业公司 · 杭州

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